我对 Numpy 函数点的命名有点困惑：https : //docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.dot.html
这似乎是 Numpy 中用于执行矩阵乘法的内容。然而，“点积”有所不同，它从两个向量产生一个标量：https : //en.wikipedia.org/wiki/Dot_product
有人可以解决术语“点”的这两种用法吗？
使用居中的点来编写乘法是很常见的：
\n\nA\xe2\x8b\x85B\n这个名字几乎肯定来自这个符号。实际上有一个专门的代码点，DOT OPERATOR在 unicode 的“数学运算符”块下命名：chr(0x22c5)。评论中提到这一点
\n\n\n...用于表示乘法
\n
现在，关于这个评论：
\n\n\n\n\n然而，“点积”有所不同，它从两个向量产生一个标量
\n
它们并非完全无关！在二维矩阵乘法 A\xe2\x8b\x85B 中，(i,j)结果中位置处的元素来自行i与列 j的点积。