Arn*_*old 1 python numpy matplotlib pillow
Matplotlib imshow很好地绘制了一个numpy数组。最好用以下代码说明:
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
rows, cols = 200, 200
mat = np.zeros ((rows, cols))
for r in range(rows):
for c in range(cols):
mat[r, c] = r * c
# Handle with matplotlib
plt.imshow(mat)
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它创建的图:
,这是我想要的。我想要的是没有轴的图像,因此通过谷歌搜索,我能够组装此功能:
def create_img (image, w, h):
fig = plt.figure(figsize=(w, h), frameon=False)
canvas = FigureCanvas(fig)
#To make the content fill the whole figure
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
plt.grid(False)
ax.imshow(image, aspect='auto', cmap='viridis')
canvas.draw()
buf = fig.canvas.tostring_rgb()
ncols, nrows = fig.canvas.get_width_height()
a = np.fromstring(buf, dtype=np.uint8).reshape(nrows, ncols, 3)
plt.close()
plt.pause(0.01)
return Image.fromarray(a)
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它从一个numpy矩阵生成图像。而且它几乎不会绘制。绘图一会儿,然后图像关闭。接下来,我可以保存图像,这是所有麻烦的原因。
我想知道是否有更简单的方法可以达到相同的目标。我试图通过在第一个示例的代码后面添加一些语句来使用枕头:
# Handle with pillow.Image
img = Image.fromarray(mat, 'RGB')
img.show()
img.save('/home/user/tmp/figure.png')
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但这会产生不完整的图像。可能是由于我的一些错误,但我不知道是哪一个。
我不知道如何像imshow其他方式(例如通过枕头)获取具有类似输出的numpy数组的图像。有人知道我如何以与matplotlibs相同的方式从numpy矩阵生成图像,imshow()而不会出现闪烁的图吗?并且以比我构想的create_img函数更简单的方式?
这个简单的案例可能最好由处理plt.imsave。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
rows, cols = 200, 200
r,c = np.meshgrid(np.arange(rows), np.arange(cols))
mat = r*c
# saving as image
plt.imsave("output.png", mat)
# or in some other format
# plt.imsave("output.jpg", mat, format="jpg")
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