在 Pandas 中显示与字典键名不同的列名？

Question

我是 Pandas 的新手，看到有很多方法可以更改列标题。例如，该set_axis命令的工作方式如下：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(3),columns=['a'])
>>> df
   a
0  0
1  1
2  2
>>> df["a"][0]
0
>>> df.set_axis(['A'],axis=1,inplace=True)
>>> df
   A
0  0
1  1
2  2
>>> df["A"][0]  
0

编辑：或者，可以使用

df.columns = ['A']

更改列名称。

但是现在，如果我只想为了显示目的而更改列标题（因为标题标签不方便用作字典键），我必须创建一个全新的数据框：

>>> df_pretty = df.set_axis(['Long label (%)'],axis=1,inplace=False)
df_pretty
   Long label (%)
0               0  
1               1
2               2

这是正确的吗？或者我错过了什么？为了打印而重新创建一个新的数据帧似乎是在浪费内存。我原以为 Pandas 有办法存储内部“键”和单独的列标签，仅用于显示目的。

Answer 1

@JohnE 发布的解决方案看起来是最好的方法。

我还想使用格式字符串，因此请在此处添加更多详细信息：

import pandas
df = pandas.DataFrame({'a' : [1,2,3],'b' : [4,5,6]})
di = {'a' : 'A (J/K*kg)', 'b' : 'B (N/m^2)'}
fstr = {di["a"] : '{:6.2f}', di["b"]:'{:5.2e}'}
df.rename(columns=di).style.format(fstr) 

这在 Juptyer 笔记本中呈现，看起来很完美，并且完全符合我的要求。

但是，当我在 Python 提示符下尝试相同的代码时，样式器不会呈现。

>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'a' : [1,2,3],'b' : [4,5,6]})
>>> di = {'a' : 'A (J/K*kg)', 'b' : 'B (N/m^2)'}
>>> fstr = {di["a"] : '{:6.2f}', di["b"]:'{:5.2e}'}
>>> df.rename(columns=di).style.format(fstr)
<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x105812eb8>

编辑：在交互模式下（不是在 Jupyter 笔记本中），HTML 格式不显示，而且 Pandas 似乎没有表格的基本 ascii 输出样式。