Zer*_*uno 2 python statistics time-series pandas
假设我的数据格式为
date | price
2017-09-09 | 13000
2017-09-08 | 20000
2017-09-07 | 15000
2017-09-06 | 13000
2017-09-05 | 15000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何找到价格和时间之间的相关性?df.corr() 忽略日期列。
将日期时间格式更改为 numeric ,然后您可以使用corr
df.date=pd.to_datetime(df.date)
df.date=pd.to_numeric(df.date)
df.corr()
Out[306]:
date price
date 1.000000 0.165647
price 0.165647 1.000000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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