整数和布尔值之间的相关性（熊猫）？

Question

我的数据格式如下：

price | bool_qual_1 | bool_qual_2 | bool_qual_3
13000 |        True |        True |        True
20000 |       False |        True |        True
15000 |        True |        True |       False
13000 |       False |       False |       False
15000 |        True |        True |        True

换句话说，我的price属性有 3 个布尔性质。

我如何找到我price和我的每一个品质之间的相关性？

我知道 df.corr() 使用皮尔逊相关性，但这个值在整数和布尔值之间有意义吗？

Answer 1

正如评论中的一些人已经建议的那样：只需将“True”替换为 1，将“False”替换为 0。但是，您在执行操作时应该注意以下几点：

1. 对于此任务，您将只能使用“Pearson 相关系数”，因为“Kendall Tau”和“Spearman 等级”系数是为可排名相关性创建的，并且可能会导致随机/错误的答案。要在 pandas 中使用皮尔逊相关系数，只需编写：

   df.corr(method ='pearson')

2. 由于price变化很大，并且列bool_qual_*没有变化（现在它们只有 0 或 1），因此您应该预期相关系数的值会较低。