与groupby的酒吧情节

Question

我的分类变量case_satus具有四个唯一值.我有2014年到2016年的数据.我想绘制case_status按年分组的分布.我尝试使用:

df.groupby('year').case_status.value_counts().plot.barh()

我得到以下情节:

我想拥有的是一个更好的代表.例如,我每年都有一种颜色,而所有"DENIED"都会彼此相邻.

我认为它可以实现,因为groupby对象是一个多索引,但我不太了解它创建我想要的情节.

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解决方案是:

df.groupby('year').case_status.value_counts().unstack(0).plot.barh()

并导致

Answer 1

我认为你需要添加unstack为DataFrame：

df.groupby('year').case_status.value_counts().unstack().plot.barh()

也可以更改级别：

df.groupby('year').case_status.value_counts().unstack(0).plot.barh()