启用 RLS（行级安全）时，PostgreSQL 查询不使用 INDEX

Question

我正在使用PostgreSQL 10.1，直奔主题...

假设我有一个TABLE：

CREATE TABLE public.document (
    id uuid PRIMARY KEY,

    title   text,
    content text NOT NULL
);

连同上面的GIN INDEX：

CREATE INDEX document_idx ON public.document USING GIN(
    to_tsvector(
        'english',
        content || ' ' || COALESCE(title, '')
    )
);

还有一个基本的全文搜索查询：

SELECT * FROM public.document WHERE (
    to_tsvector(
        'english',
        content || ' ' || COALESCE(title, '')
    ) @@ plainto_tsquery('english', fulltext_search_documents.search_text)
)

无论public.document表大小如何，查询都非常快（您已经知道了）！规划器使用 INDEX，一切都很好。

现在我通过RLS (Row Level Security)介绍一些基本的访问控制，首先我启用它：

ALTER TABLE public.document ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

然后我添加策略：

CREATE POLICY document_policy ON public.document FOR SELECT
    USING (EXISTS (
        SELECT 1 FROM public.user WHERE (is_current_user) AND ('r' = ANY(privileges))
    ));

为了简单起见，is_current_user是另一个查询，它会准确地检查它。

现在全文搜索查询被document_policy 查询扁平化，这样规划器执行Seq Scan而不是Index Scan导致查询速度降低 300 倍！

我认为这个问题很明显，我该如何解决这个问题，以便全文搜索查询保持快速？

提前致谢！

Answer 1

我从发布时就解决了这个问题......任何遇到这个问题的人，我都是这样做的：

我的解决方案是拥有一个包含 propper 查询的私有 SECURITY DEFINER“包装器”函数和另一个调用私有函数和需要访问控制的表的公共函数。INNER JOINS

所以在上面的特定情况下，它会是这样的：

CREATE FUNCTION private.filter_document() RETURNS SETOF public.document AS
$$
    SELECT * FROM public.document WHERE (
        to_tsvector(
            'english',
            content || ' ' || COALESCE(title, '')
        ) @@ plainto_tsquery('english', fulltext_search_documents.search_text)
    )
$$
LANGUAGE SQL STABLE SECURITY DEFINER;
----
CREATE FUNCTION public.filter_document() RETURNS SETOF public.document AS
$$
    SELECT filtered_d.* FROM private.filter_documents() AS filtered_d
        INNER JOIN public.document AS d ON (d.id = filtered_d.id)
$$
LANGUAGE SQL STABLE;

由于我使用的是Postgraphile（顺便说一句，这真是太棒了！），我能够省略对私有模式的自省，使“危险”功能无法访问！通过适当的安全实现，最终用户只会看到最终的 GraphQL 模式，完全从外部世界中删除Postgres。

这很有效！ 直到最近Postgres 10.3 发布并修复它时，才不再需要这个 hack。

另一方面，我的 RLS 策略非常复杂，嵌套并且非常深入。它们再次运行的表也非常大（总共大约有 50,000 多个条目用于运行 RLS）。即使使用超级复杂和嵌套的策略，我也设法将性能保持在合理的范围内。

使用 RLS 时，请记住以下几点：

1. 创建适当的 INDEXES
2. 更喜欢无处不在的内联查询！（即使这意味着重写相同的查询 N 次）
3. 一定要避免策略中的函数！如果你绝对必须把它们放在里面，请确保它们是STABLE高的COST（就像@mkurtz 指出的那样）；或者是IMMUTABLE
4. 从策略中提取查询，直接运行EXPLAIN ANALYZE并尝试尽可能优化它

希望你们发现这些信息和我一样有用！