我正在尝试组装一个 SQL 生成器,以便我可以动态构建 SQL 语句,并将它们传递到 Spark 作业服务器。当表列预先知道时,这似乎很容易(使用 JOOQ):
String sql = DSL.select(field("field-1"), field("field-2"), field("field-3"))
.from(table("myTable"))
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然而,这里的目标是能够解析传入的 HTTP POST,从中获取 JSON 模式,并根据 JSON 中描述的表结构生成 SQL 选择语句。
...
List<String> fieldNames = new ArrayList<>();
fieldNames.add("field-1");
fieldNames.add("field-2");
fieldNames.add("field-3");
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...
JOOQ“字段”似乎是一个强类型对象。
有没有办法使用这种动态构造的列列表来构建这样的 JOOQ select 语句?
使用 jOOQ 构建的每个查询都是动态 SQL 查询。例如,在您的第一个示例中:
DSL.select(field("field-1"), field("field-2"), field("field-3"))
.from(table("myTable"))
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你到底做了什么?您调用了DSL.select(SelectField, SelectField, SelectField),这是 的方便重载DSL.select(SelectField...),您可以像这样调用它:
SelectField[] fields = {
field("field-1"),
field("field-2"),
field("field-3")
};
DSL.select(fields)
.from(table("myTable"))
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或者像这样,调用DSL.select(Collection<? extends SelectField<?>>):
DSL.select(Arrays.asList(fields))
.from(table("myTable"));
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永远记住,即使普通的 jOOQ 查询read、write,并且感觉像静态 SQL,它们实际上是动态 SQL 查询,并且您始终可以将不同的 jOOQ 查询部分分配给局部变量,或从方法中检索它们。
当在更函数式的编程范例中使用时,这特别有用:
https://blog.jooq.org/2017/01/16/a-function-programming-approach-to-dynamic-sql-with-jooq/