为 geom_bar 图创建垂直颜色渐变

Question

我已经搜索和搜索，但我似乎无法找到一种优雅的方式来做到这一点！

我有一个Data由Data$x（日期）和Data$y（从 0 到 1 的数字）组成的数据集

我想在条形图中绘制它们：

ggplot(Data) + geom_bar(aes(x = x, y = y, fill = y, stat = "identity")) +
   scale_fill_gradient2(low = "red", high = "green", mid = "yellow", midpoint = 0.90)

结果看起来像这样

但是，我想在垂直方向上给每个条形一个渐变，范围从 0（红色）到 y（绿色取决于 y）。有没有办法顺利做到这一点？

我试图看看我是否可以将图片强加到图表上作为一个黑客，但我不能只将它强加在条形上，除非以一种超级超级丑陋的方式。

Answer 1

另一个不太漂亮的 hack 使用geom_segment. x 的起始位置和结束位置（x和xend）是硬编码的（- 0.4; + 0.4），size. 这些数字需要根据 x 值的数量和 y 的范围进行调整。

# some toy data
d <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3)

# interpolate values from zero to y and create corresponding number of x values
vals <- lapply(d$y, function(y) seq(0, y, by = 0.01))
y <- unlist(vals)
mid <- rep(d$x, lengths(vals))
d2 <- data.frame(x = mid - 0.4,
                 xend = mid + 0.4,
                 y = y,
                 yend = y)

ggplot(data = d2, aes(x = x, xend = xend, y = y, yend = yend, color = y)) +
  geom_segment(size = 2) +
  scale_color_gradient2(low = "red", mid = "yellow", high = "green", 
                        midpoint = max(d2$y)/2) 

一个有点相关的问题可能会给你一些其他的想法：How to makegradient colorfilled timeseriesplot in R

Answer 2

据我所知，不存在，但您可以操纵数据来生成它。

library(ggplot2)

df = data.frame(x=c(1:10),y=runif(10))

prepGradient <- function(x,y,spacing=max(y)/100){
  stopifnot(length(x)==length(y))
  df <- data.frame(x=x,y=y)
  newDf = data.frame(x=NULL,y=NULL,z=NULL)
  for (r in 1:nrow(df)){
    n <- floor(df[r,"y"]/spacing)
    for (s in c(1:n)){
      tmp <- data.frame(x=df[r,"x"],y=spacing,z=s*spacing)
      newDf <- rbind(newDf,tmp)
    }
    tmp <- data.frame(x=df[r,"x"],y=df[r,"y"]%%spacing,z=df[r,"y"])
    newDf <- rbind(newDf,tmp)
  }
  return(newDf)
}

df2 <- prepGradient(df$x,df$y)

ggplot(df2,aes(x=x,y=y,fill=z)) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  scale_fill_gradient2(low="red", high="green", mid="yellow",midpoint=median(df$y))+
  ggtitle('Vertical Gradient Example') +
  theme_minimal()