Pandas Dataframe可按列对dict分组

Question

我有一个这样的数据框：

Subject_id    Subject    Score    
Subject_1        Math        5                 
Subject_1    Language        4                 
Subject_1       Music        8
Subject_2        Math        8                 
Subject_2    Language        3                 
Subject_2       Music        9

我想将其转换为字典，按subject_id分组

{'Subject_1': {'Math': 5,
               'Language': 4,
               'Music': 8},
{'Subject_2': {'Math': 8,
               'Language': 3,
               'Music': 9}
}

如果我只有一个主题，那么我可以这样做：

my_dict['Subject_1'] = dict(zip(df['Subject'],df['Score']))

但是由于我有几个主题，所以密钥列表会重复，因此我不能直接使用zip。

数据框有一种.to_dict('index')方法，但是创建字典时我需要能够按特定列分组。

我该如何实现？

谢谢。

Answer 1

使用groupby自定义lambda函数和最后转换输出Series to_dict：

d = (df.groupby('Subject_id')
       .apply(lambda x: dict(zip(x['Subject'],x['Score'])))
       .to_dict())

print (d)
{'Subject_2': {'Math': 8, 'Music': 9, 'Language': 3}, 
 'Subject_1': {'Math': 5, 'Music': 8, 'Language': 4}}

详情：

print (df.groupby('Subject_id').apply(lambda x: dict(zip(x['Subject'],x['Score']))))

Subject_id
Subject_1    {'Math': 5, 'Music': 8, 'Language': 4}
Subject_2    {'Math': 8, 'Music': 9, 'Language': 3}
dtype: object

Answer 2

使用to_dict与pivot

In [29]: df.pivot('Subject_id', 'Subject', 'Score').to_dict('index')
Out[29]:
{'Subject_1': {'Language': 4L, 'Math': 5L, 'Music': 8L},
 'Subject_2': {'Language': 3L, 'Math': 8L, 'Music': 9L}}

或者，

In [25]: df.set_index(['Subject_id', 'Subject']).unstack()['Score'].to_dict('index')
Out[25]:
{'Subject_1': {'Language': 4L, 'Math': 5L, 'Music': 8L},
 'Subject_2': {'Language': 3L, 'Math': 8L, 'Music': 9L}}