如何增加 Amazon RDS Aurora 数据库中的 MySQL 查询缓存？

Question

作为 Amazon RDS 的新手，我正在寻找提供缓存 SELECT 查询的方法，以增强查询繁重的网站的性能（以及引起人们对 RDS 兴趣的其他功能）。到目前为止，我已经能够设置 Amazon Aurora 数据库，通过 MySQLWorkbench 将旧的 MySQL 数据库迁移到该数据库，并成功运行该网站的测试版本。该网站正在远程连接到 Aurora，在 AWS 外部运行。

我读到可以使用查询来增加 MySQL 查询缓存，例如（本例中为 16MB）：

SET GLOBAL query_cache_size = 16777216

这需要比可以远程连接的数据库用户更高的权限。主用户似乎设置为本地主机访问。如果这是正确的路线，我如何获得通过查询进行编辑的访问权限？

看起来我也可以编辑选项组。如果这是允许的路线，我猜我将需要设置特定选项或添加选项（没有看到默认选项组的添加选项）。

Answer 1

在RDS实例上，您通常会通过RDS参数组来管理引擎配置。

AWS 发布了Aurora MySQL 参数组中可用的参数列表，并且似乎query_cache_size可以作为实例级参数进行修改。

您应该注意 Aurora 集群和实例级别参数组之间存在一些差异。根据上面的链接文档：

集群级参数在数据库集群参数组中进行管理。实例级参数在数据库参数组中进行管理。尽管 Aurora MySQL 数据库集群中的每个数据库实例都与 MySQL 数据库引擎兼容，但某些 MySQL 数据库引擎参数必须在集群级别应用，并使用数据库集群参数组进行管理。在 Aurora 数据库集群实例的数据库参数组中找不到集群级参数，本主题稍后会列出这些参数。

您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 Amazon RDS API 管理集群级和实例级参数。有单独的命令用于管理集群级参数和实例级参数。例如，您可以使用modify-db-cluster-parameter-group AWS CLI 命令管理数据库集群参数组中的集群级参数，并使用modify-db-parameter-group AWS CLI 命令管理实例级参数在数据库集群中数据库实例的数据库参数组中。

进一步阅读

• AWS CLI 文档 - 修改数据库参数组
• AWS 文档 - 修改数据库参数组中的参数