Cag*_*nar 5 python sqlite create-table dataframe
我是 sqllite3 的新手,并试图了解如何使用现有的数据帧在 sql 环境中创建表。我已经有一个创建为“pythonsqlite.db”的数据库
#import my csv to python
import pandas as pd
my_data = pd.read_csv("my_input_file.csv")
## connect to database
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("pythonsqlite.db")
##push the dataframe to sql
my_data.to_sql("my_data", conn, if_exists="replace")
##create the table
conn.execute(
"""
create table my_table as
select * from my_data
""")
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但是,当我导航到 SQLlite studio 并检查数据库下的表时,我看不到我创建的表。如果有人告诉我我在这里缺少什么,我将非常感激。
小智 2
我只替换了代码的一部分,即“read_csv”,而是创建了一个小数据框(见下文),我认为问题可能出在脚本的名称上(例如:pandas.py)
import pandas as pd
# my_data = pd.read_csv("my_input_file.csv")
columns = ['a','b']
my_data = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=columns)
## connect to database
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("pythonsqlite.db")
##push the dataframe to sql
my_data.to_sql("my_data", conn, if_exists="replace")
##create the table
conn.execute(
"""
create table my_table as
select * from my_data
""")
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