将 .iqy 文件中的数据导入 Pandas

Question

我有几个从 Sharepoint 查询数据的 .iqy 文件。我需要在 Python Pandas 中组合和处理这些。Python有办法做到这一点吗？我知道 Python Sharepoint 库存在，但我试图避免通过 Python 设置自己的连接，而是依赖 .iqy 文件。有任何想法吗？

为了回答这个问题，假设该表如下所示：

+------+------+
| col1 | col2 |
+------+------+
|    1 |    2 |
|    3 |    4 |
+------+------+

此外，我愿意接受非 Python 解决方案，以获取自动运行 .iqy 查询并将数据转换为 Python 可读格式（例如 .csv）的方法。但不确定这种方法是什么样的

Answer 1

这是一个小技巧：

import requests_ntlm
import requests

url = 'https://..../owssvr.dll?XMLDATA=...'
print('downloading...')
r = requests.get(url, auth=requests_ntlm.HttpNtlmAuth(LOGIN, PASSWORD), verify=False)

print('saving...')
with open('download.xml', 'wb') as file:
    file.write(r.content)

几点说明：

1. url位于 *.iqy 文件中（通常很长）。您可以通过“记事本”手动提取它，也可以通过python解析它。
2. 您将获得 xml 文件，将其转换为 pandas 数据帧，请查看： How to conversion an XML file to Nice pandas dataframe?