如何在chartjs中绘制多个时间序列,其中每个时间序列具有不同的时间

Question

我有两个时间序列例如:

s1:
  2017-01-06 18:39:30    100
  2017-01-07 18:39:28    101

和

s2:
2017-01-07 18:00:00     90
2017-01-08 18:00:00    105

我想在Chartjs图表中绘制这些图,但似乎Chartjs只采用一个x轴数组(或Chartjs术语中的标签).

所以我的问题是绘制这两者的最佳方法是什么？

我的方法是编写一个函数(在python中,尽管这个部分的语言并不重要),它遍历两个时间序列并创建3个新数组,其格式显然是Chartjs需要基于第一个例子:https ://www.sitepoint.com/introduction-chart-js-2-0-six​​-examples/

算法(在sudo代码中)如下:

    # inputs are initial time series s1 and s2
    y1 = [] # to hold new s1 data values
    y2 = [] # to hold new s2 data values
    x  = [] # to hold times

    # iterate through longest series s1 or s2
    if s1[idx].time > s2[idx].time
      x.append(s1[idx].time)
      y1.append(s1[idx].data)
      # y2 appends the linear interpolation of 
      # of closest y2 points

    if (s1[idx].time < s2[idx].time)
      x.append(s2[idx].time)
      # opposite of above. ie. swap y1<->y2, s1->s2

    else # they have the same time
      x.append(s1[idx].time)
      y1.append(s1[idx].data)
      y2.append(s2[idx].data) 

当数据耗尽较短的系列时,还有一些其他条件检查,但这是主要逻辑.之后我有3个数组,我现在可以通过一个时间/标签数组/ x轴和两个数据数组添加到图表js.然而,考虑到我认为这个用例的常见程度,这似乎更复杂.非常感谢任何帮助或建议.

Answer 1

在ChartJS中,label是类别Cartesian Axis.由于您在代码中提到了线性插值,我假设字符串2017-01-06 18:39:30不是类别,它们代表x轴的数值.所以我们需要通知ChartJS x轴上的字符串实际上是时间.我们在比例选项中执行此操作.

var s1 = {
  label: 's1',
  borderColor: 'blue',
  data: [
    { x: '2017-01-06 18:39:30', y: 100 },
    { x: '2017-01-07 18:39:28', y: 101 },
  ]
};

var s2 = {
  label: 's2',
  borderColor: 'red',
  data: [
    { x: '2017-01-07 18:00:00', y: 90 },
    { x: '2017-01-08 18:00:00', y: 105 },
  ]
};

var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var chart = new Chart(ctx, {
  type: 'line',
  data: { datasets: [s1, s2] },
  options: {
    scales: {
      xAxes: [{
        type: 'time'
      }]
    }
  }
});

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/moment.js/2.20.1/moment.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.7.1/Chart.min.js"></script>
<canvas id="myChart"></canvas>

您可以在Chart.js文档中找到更多信息.