hash() 函数产生不一致的哈希值

Question

我有一个函数可以生成一个block包含一些数据的函数：

def new_block(self, proof, previous_hash=None):

    ...

    block = {
        'message': 'New Block Forged',
        'index': len(self.chain) + 1,
        'transactions': self.current_transactions,
        'proof': proof,
        'previous_hash': previous_hash, or self.hash_block(self.chain[-1]),
        'timestamp': response.tx_time or time(),
    }

self.chain是块所在的块列表。在previous_hash（先前块的散列），被传递给函数，并创建时间戳。不要太担心实际数据的细节（好吧，那里可能有问题，但它更多地与hash()功能的关系比数据发生的事情）

接下来我对块进行哈希处理，并将其添加到块中：

block['hash'] = self.hash_block(block)

该hash_block函数如下所示：

@staticmethod
def hash_block(block):

    block_string = json.dumps(block, sort_keys=True)
    return hash(block_string)

这个函数创建了一个与行中的下一个块完全不同的哈希（链上附加到前面块的最后一个块的哈希与前面块的哈希不匹配previous_hash。但是，他们使用的是相同的功能：

这一行： 'previous_hash': previous_hash or self.hash_block(self.chain[-1])

和这一行： block['hash'] = self.hash_block(block)

是重要的线路（和 hash_block）函数。一个块被创建，被散列并附加散列，然后另一个块被创建并对前一个块进行散列，并且它与创建该块时为该块创建的散列不匹配。

另外，我从 hashlib.sha256 开始，当我注意到这个问题时，我决定看看它是否是散列函数，所以我切换到stock散列，但我仍然遇到问题 - 最终我希望它能够工作hashlib，但我想如果我能先让它工作hash......我会解决这个问题hashlib

Answer 1

hash()是只适用于生产映射，哈希表。它使用随机种子来防止攻击。它不是加密散列，不应指望在 Python 调用中保持稳定。

从hash()功能文档：

返回对象的哈希值（如果有）。哈希值是整数。它们用于在字典查找期间快速比较字典键。比较相等的数值具有相同的哈希值（即使它们的类型不同，如 1 和 1.0 的情况）。

来自__hash__hook 方法，hash()如果存在则调用：

注意：默认情况下，该__hash__()值str，bytes并且datetime对象是“咸”不可预测的随机值。尽管它们在单个 Python 进程中保持不变，但它们在 Python 的重复调用之间是不可预测的。

坚持hashlib模块选项；这些在通话中都是稳定的。

除此之外，在单个 Python 进程中，hash()在具有相同value 的对象上，也将产生完全相同的哈希。由于您的block字典在块之间发生变化（因为它包括链中前一个块的散列），它自然不会是相同的字符串，因此不会是相同的散列值。

这同样适用于hashlib功能；它们只为相同的输入产生相同的值。如果您的哈希值不同，则输入不同。您的输入自然不同，因为每个block字典都包含对前面哈希的引用。