使用 pandas-drop() 删除列 - 函数不起作用

Question

我有一个包含时间序列数据的文件。我想从此文件中删除第一列（包含日期）。

然而，下面的代码：

from pandas import read_csv

dataset = read_csv('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0)
dataset.drop('DATE', axis=1)    

结果出现此错误消息：

ValueError: labels ['DATE'] not contained in axis

但是：标签包含在文件中，如屏幕截图中所示。

这里发生了什么？我怎样才能摆脱那个专栏？

更新：

下面的代码：

dataset = read_csv('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0, sep='\t')
dataset.drop('DATE', axis=1)    
print(dataset.head(5))

不会导致错误消息，但也不会删除该列。数据看起来就像什么都没发生一样。

Answer 1

所以有2个问题：

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首先需要将分隔符更改为tab，因为read_csv默认值已sep=\',\'注释 @c\xe1\xb4\x8f\xca\x9f\xe1\xb4\x85s\xe1\xb4\x98\xe1\xb4\x87\xe1\xb4\x87\xe1\ xb4\x85：

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df = read_csv(\'USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt\', header=0, sep=\'\\t\')\n

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或者使用read_table默认值sep=\'\\t\'：

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df = df.read_table(\'USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt\', header=0)\n

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然后将输出分配回或inplace=True用于drop：

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dataset = dataset.drop(\'DATE\', axis=1)\n

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或者：

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dataset.drop(\'DATE\', axis=1, inplace=True)`\n

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