熊猫数据帧日期时间到时间然后到秒

Question

我有一个数据框。一列包含时间戳。我想删除日期并将时间转换为秒。

首先，我将它们转换为日期时间：

In:
df_time = pd.to_datetime(df["Timestamp"])

Out:
0     2017-11-07 13:09:00
1     2017-11-07 13:11:00
2     2017-11-07 13:13:00
3     2017-11-07 13:15:00
dtype: datetime64[ns]

然后我删除了日期：

In:
df_time = pd.Series([val.time() for val in df_time])

Out:
0      13:09:00
1      13:11:00
2      13:13:00
3      13:15:00
4      13:17:00
dtype: object

但是它们变成了对象，我没有设法将它们转换为类似日期时间的对象以将它们转换为秒。我知道有一些类似的线程我通过它们。

我提前感谢您的帮助。

Answer 1

由于您要将其转换为日期时间序列，因此只需使用基本数学即可获得秒数，即

df_time = pd.to_datetime(df["Timestamp"])

(df_time.dt.hour*60+df_time.dt.minute)*60 + df_time.dt.second

0    47340
1    47460
2    47580
3    47700
Name: Timestamp, dtype: int64