matplotlib:在函数中绘制图形,然后将每个图形添加到单个子图形图形中

Question

我无法找到解决方案.假设我定义了一些绘图功能,这样我每次制作相似的图时都不需要复制大量的代码...

我想做的是使用这个函数分别创建几个不同的图,然后将它们作为子图放在一起.这甚至可能吗？我尝试了以下但它只返回空白:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# function to make boxplots
def make_boxplots(box_data):

    fig, ax = plt.subplots()

    box = ax.boxplot(box_data)

    #plt.show()

    return ax

# make some data:
data_1 = np.random.normal(0,1,500)
data_2 = np.random.normal(0,1.1,500)

# plot it
box1 = make_boxplots(box_data=data_1)
box2 = make_boxplots(box_data=data_2)

plt.close('all')

fig, ax = plt.subplots(2)

ax[0] = box1
ax[1] = box2

plt.show()

Answer 1

我倾向于使用以下模板

def plot_something(data, ax=None, **kwargs):
    ax = ax or plt.gca()
    # Do some cool data transformations...
    return ax.boxplot(data, **kwargs)

然后你可以通过简单的调用来试验你的绘图功能plot_something(my_data),你可以像这样指定使用哪些轴.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
plot_something(data1, ax1, color='blue')
plot_something(data2, ax2, color='red')

添加kwargs允许您将任意参数传递给绘图功能,如标签,线条样式或颜色.

该线ax = ax or plt.gca()使用您指定的轴或从matplotlib获取当前轴(如果您尚未创建任何轴,则可能是新轴).