pandas - 为什么我无法使用 Pandas 的“skiprows”参数跳过行

Question

那么，看看下面的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

def answer_one():

    energy = pd.read_excel(io = "Energy Indicators.xls", header = 9, parse_cols = "C:F", skip_footer = 38)
    return energy

answer_one()

它产生以下输出：

现在，当我对代码进行一些修改时，如下所示，它完全改变了输出：

def answer_one():

    energy = pd.read_excel(io = "Energy Indicators.xls", header = 9, parse_cols = "C:F", skip_footer = 38, skiprows = 8)
    return energy

answer_one()

我得到的输出如下：

根据我赋予“skiprows”参数的参数，输出会自行更改。我无法理解当我们保持“headers”参数的参数不变时，为什么更改“skiprows”的值会影响数据帧的标题？请在此处找到数据文件（.xlsx 文件）

有什么帮助吗？我使用 Pandas v0.19.2。另外，请不要将我的问题标记为“重复”。我丢分了伙计。我相当努力地试图找到一个现有的问题，但找不到。

Answer 1

当您跳过前 8 行时，您将跳过包含标题信息的行，第 9 行将成为您的标题。不要跳过前 8 行，而是尝试

skiprows=range(1, 9)

在文档中，skiprows 允许迭代要跳过的行。StackOverflow 上已经有一个关于 csv 文件和方法的相关问题read_csv()。