Raj*_*jat 1 parallel-processing matlab julia
我试图在Julia中实现并行for循环.我熟悉MATLAB编码,但不熟悉Julia.我注意到MATLAB需要单元类型数据结构才能使并行代码运行得更快.我有以下疑惑:
朱莉娅的"parfor"的替代方案是什么?是否需要这样做?
我们可以在朱莉娅中使用"细胞"吗?(分配内存分配,以便可以独立访问每个内存位置.)
任何参考资料也会有所帮助.
1)Julia已经内置pmap
并@parallel
参与其中.请参阅https://docs.julialang.org/en/stable/manual/parallel-computing.
2)而不是细胞,只需Array{Any}
在朱莉娅中使用.所以Array{Any}(n,m)
是一个大小为nxm的矩阵,你可以放入任何东西.显然,它完全没有优化,所以你应该避免这种情况.相反,您应尽可能严格键入数组.在Julia中,您可以严格地将其键入任何内容以使其高效,因此例如字符串数组Array{String}(...)
.它只是为了制作它的简写["a","b","c"]
,如果你想把它Any
放在前面:( Any["a","b","c"]
现在你可以在那里添加一个数字.