Yah*_*hel 3 php database mongodb
所以,我正在修补MongoDB,我正在尝试让count()聚合查询正确扩展,以便我可以轻松计算整个集合中文档中某些值的出现百分比.
我有一个结构如下的文档:
{
foo : 'bar',
moo : 'cow',
values : {
alpha : true,
beta : false,
gamma : false,
delta : true ... (many more)
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,我有几千个这样的文档,我想有效地计算values对象中所有值的真实百分比(或假的百分比)(在我的情况下,有~50).即,alpha的时间百分比是多少,beta是真的,等等.
我天真地开始count(),但似乎它一次只允许一个查询,所以这导致我这样做(使用PHP Mongo类,但它基本上只是一个常规count()函数:
$array_of_keys = array('alpha', 'beta', 'gamma', 'delta'...);
for($i=0;$i<count($array_of_keys);$i++){
$array_of_keys = [...]
for($i=0;$i<count($array_of_keys);$i++){
$false = intval($collection->count(array($array_of_keys[$i]=>false)));
$true = intval($collection->count(array($array_of_keys[$i]=>true)));
}
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但即使记录数量非常少(大约100个),这也需要9秒钟.
对此最好的方法是什么?
这是一个简单的MapReduce,它可以做你想要的:
map = function() {
for (var key in this.values){
emit(key, {count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)});
}
}
reduce = function(key, values){
var out = values[0];
for (var i=1; i < values.length; i++){
out.count += values[i].count;
out.trues += values[i].trues;
}
return out;
}
finalize = function(key, value){
value.ratio = value.trues / value.count;
return value;
}
db.runCommand({mapReduce:'collection',
map:map,
reduce:reduce,
finalize:finalize,
out:'counts'
})
db.counts.findOne({_id:'alpha'})
{_id: 'alpha', value: {count: 100, trues: 52, ratio: 0.52}}
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当您插入主集合时,您也可以像这样执行upsert,这将为您提供数据的实时视图:
for (var key in this.values){
db.counts.update({_id:key},
{$inc:{count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)}},
true);
}
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实际上,您甚至可以组合这些方法.执行一次性MapReduce批处理作业以填充计数集合,然后使用upserts使其保持最新.