Tidyverse 和 R：如何计算嵌套数据帧的 tibble 中的行数

Question

所以，我检查了多个帖子，但没有发现任何内容。根据this，我的代码应该可以工作，但事实并非如此。

目标：我想基本上打印出主题的数量——在本例中也是该小标题中的行数。

代码：

 data<-read.csv("advanced_r_programming/data/MIE.csv")

make_LD<-function(x){
  LongitudinalData<-x%>%
    group_by(id)%>%
    nest()
  structure(list(LongitudinalData), class = "LongitudinalData")
}

print.LongitudinalData<-function(x){
  paste("Longitudinal dataset with", x[["id"]], "subjects")

}

x<-make_LD(data)

print(x)

这是我正在处理的数据集的头部：

> head(x)
[[1]]
# A tibble: 10 x 2
      id                  data
   <int>                <list>
 1    14 <tibble [11,945 x 4]>
 2    20 <tibble [11,497 x 4]>
 3    41 <tibble [11,636 x 4]>
 4    44 <tibble [13,104 x 4]>
 5    46 <tibble [13,812 x 4]>
 6    54 <tibble [10,944 x 4]>
 7    64 <tibble [11,367 x 4]>
 8    74 <tibble [11,517 x 4]>
 9   104 <tibble [11,232 x 4]>
10   106 <tibble [13,823 x 4]>

输出：

[1] "Longitudinal dataset with  subjects"

我已经尝试了上述 stackoverflow 帖子中的所有可能的组合，但似乎都不起作用。

Answer 1

这里有两个选项：

library(tidyverse)

# Create a nested data frame
dat = mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  nest %>% as.tibble

    cyl               data
1     6  <tibble [7 x 10]>
2     4 <tibble [11 x 10]>
3     8 <tibble [14 x 10]>

dat %>% 
  mutate(nrow=map_dbl(data, nrow))

dat %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  mutate(nrow = nrow(data.frame(data)))

    cyl               data  nrow
1     6  <tibble [7 x 10]>     7
2     4 <tibble [11 x 10]>    11
3     8 <tibble [14 x 10]>    14