Rob*_*bb1 5 c types probability
应使用什么数据类型来存储概率（因此从 0 到 1）？有没有比使用double或float带有值控制更有效的方法（0 \xe2\x89\xa4 x \xe2\x89\xa4 1 ) 更有效的方法？
常见的替代选择是将小数点设置在最左边的定点算术unsigned short：unsigned int因此，对于通常的unsigned short，值范围是从 0.00000 = 0/65535 到 1.0000 = 65535/65535，或 0.0000 = 0/ 65536 到 0.99998 = 65535/65536，具体取决于您是否希望能够准确地表示 1.0 还是 0.5。
这种设计的主要优点是，可表示的概率在单位间隔内均匀分布，并且任何计算都不可能产生超出数学意义范围的值。主要缺点是 P(AB) 无法通过简单的乘法计算，您必须选择 1.0 和 0.5 中的哪一个可以准确表示，并且下溢更有可能困扰您。性能可能是现代 CPU 的一大败笔。
我不知道你所说的“更高效”是什么意思，所以我不能更具体。