我有一个包含 3 个因素的散点图。我添加了 3 条迹线,其中每条迹线对应一个因子。我希望散点图和迹线的颜色相同。这是生成适当测试数据的简单函数:
## generate test data
getTestData <- function(seed_val=711, noise=1.0) {
set.seed(seed_val)
d <- seq(as.Date('2017/01/01'), as.Date('2017/01/08'), "days")
first_name <- rep("Jane", 8)
first_name <- append(first_name, rep("Fred", 8))
first_name <- append(first_name, rep("Sally", 8))
y1_vals <- seq(1, 3*8, 1)
y2_vals <- rnorm(3*8, mean=y1_vals, sd=noise)
dat <- data.frame(date=d, f_name=first_name, y1=y1_vals, y2=y2_vals,
stringsAsFactors = FALSE)
return(dat)
}
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如果我创建一个数据框并将其传递给plot_ly,如下所示:
library(plotly)
library(dplyr)
df <- getTestData()
p1 <- plot_ly(df, x=~date, y=~y1, color=~f_name,
type = 'scatter', mode = "lines+markers") %>%
layout(yaxis = list(title = "some important y value")) %>%
add_trace(y=~y2, name='actual', showlegend=TRUE,
type='scatter', mode='lines',
line=list(width = 2, dash = 'dash', color=~f_name))
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我明白了:
如何使散点图和相应迹线的颜色相同?
这并不是我所需要的: Grouped lineplots in Plotly R: how to control line color?
这非常接近: 在 R 中将相同的颜色分配给相同级别的因子 ,但是这个答案的作者准确地指出了当我尝试各种黑客时我遇到的问题,他们说:
请注意,由于情节使用的顺序(有时我无法破译),拥有因子变量可能会弄乱这一点。
您是否正在寻找这样的东西:
pal <- c("red", "blue", "green")
p1 <- plot_ly(df, x=~date, y=~y1, color=~f_name, colors = pal,
type = 'scatter', mode = "lines+markers") %>%
layout(yaxis = list(title = "some important y value")) %>%
add_trace(y=~y2, name='actual', showlegend=TRUE,
type='scatter', mode='lines',
line=list(width = 2, dash = 'dash'), color=~f_name, colors = pal)
p1
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