如何在python中实现数字重建射线照片（DRR）

Question

寻找参考代码，最好在 python 中从 CT 生成 XRAY。

这应该模拟尽可能多的以下因素：

• 衰减 (LUT)

• 焦点

• X 射线束形状和角度

• X 射线能量 (keV)

我已经熟悉以下选项并寻找更好的选择：

1. volume.sum(1)（假设volume是一个 numpy 3d 数组）
2. MeVisLab支持我正在寻找的内容，但不允许在不安装所有 > 1 GB 软件的情况下进行简单的 python 集成。
3. VTK 有一些示例 ( 1 , 2 )，但它们没有显示使用 LUT 来模拟衰减。
4. 有这个ITK 示例，但它是用 C++ 编写的，我怀疑它也可以使用平均强度投影而不是模拟衰减来工作。