tt_*_*ntz 8 image-processing computer-vision face-detection neural-network conv-neural-network
我看到有人建议使用MTCNN，但没有看到DLIB和MTCNN的直接比较。
我认为，由于MTCNN使用神经网络，它可能在更多用例中会更好，但也会有一些令人惊讶的可怕情况？
有没有人分析过错误率，在不同条件下（GPU和CPU）的性能以及两者的一般眼球观察结果？
小智 2
您可以看看 timesler 制作的这款令人惊叹的 Kaggle 笔记本。对facenet-pytorch、DLIB和MTCNN进行比较。
https://www.kaggle.com/timesler/comparison-of-face-detection-packages
“在启用 GPU 支持的情况下，每个包都经过了检测一组 300 张图像（来自一个视频的所有帧）中的人脸的速度测试。检测以 3 种不同的分辨率执行。
任何一次性初始化步骤（例如模型实例化）都在性能测试之前执行。”