Bash脚本到Conda的PIP后续安装Installation.txt

Question

在linux服务器上为Django应用安装requirements.txt文件时，我可以运行：

conda install --yes --file requirements.txt

如果无法通过Conda（PackageNotFoundError）获得任何软件包，则会崩溃。这bash的一个班轮是一个很酷的方式要经过在时间requirements.txt文件中的一行来源：

while read requirement; do conda install --yes $requirement; done < requirements.txt

这将安装通过Conda可用的所有软件包，而不会导致第一个丢失的软件包崩溃。但是，我想通过捕获来自Conda的输出来跟踪失败的软件包，并且PackageNotFoundError在该软件包上运行pip install。

我对bash不太满意，因此希望有人可以提出建议。另一个解决方案可能是只写出一个pip-requirements.txt失败的需求的新文本文件。

Answer 1

我个人认为Anaconda的环境和包管理非常出色。因此，如果您使用该conda命令在python环境中更新软件包，则建议您使用environment.yml文件而不是requirements.txt。

的environment.yml外观如下：

name: root            # default is root
channels:
- defaults
dependencies:         # everything under this, installed by conda
- numpy==1.13.3
- scipy==1.0.0
- pip:                # everything under this, installed by pip
  - Flask==0.12.2
  - gunicorn==19.7.1

安装命令：

conda env update --file environment.yml

注意：

在这里，我们设置name: root默认的anaconda环境名称。这不是如何使用condaand environment.yml文件的标准做法。理想情况下，每个python项目都应该有自己的environment.yml文件，并带有项目特定的环境名称，即name: project-name。请访问https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html，了解如何使用Anaconda进行软件包管理。

Answer 2

找到了解决办法：

如果 conda 无法使用该软件包，请运行此命令以使用 conda 或 pip 进行安装：

while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt 

完成后，您可以使用 conda 导出环境 yaml：

conda env export > environment.yml