MongoDb vs Cassandra：读/写神话？

Question

在网上阅读有关MongoDB与Cassandra读写性能的几篇文章，

写

一般说来，当数据量很大时，Cassandra的写性能要好于Mongo。请参阅下面的声明。

无论数据集有多大，Cassandra的存储引擎都可以提供恒定时间的写入。在MongoDB中，写入的问题更大，部分原因是基于b树的存储引擎，而更多的是由于每个数据库的写入锁定。

这是我的问题：-这个说法仍然正确吗？据我了解，Mongo支持按文档而不是按数据库锁定。对？那么，目前Cassandra在写性能上是否仍优于Mongo？如果是，为什么？

读

人们普遍认为Mongo的阅读性能优于Cassandra的阅读性能，但我没有找到任何理由使Mongo的阅读性能优于Cassandra的阅读能力？

更新：-

来自Jared Answer的这个论坛

与在Cassandra中相比，MongoDB的存储引擎中的读取效率更高。Cassandra的存储引擎在写入时表现出色，因为它以仅追加格式存储数据。这样可以充分利用寻道时间短的旋转磁盘驱动器，但是可以非常快速地进行串行写入。但是缺点是，当您进行读取时，通常需要扫描对象的多个版本以获取最新版本以返回给调用者。MongoDB更新数据到位。这意味着它在执行写操作时会执行更多的随机IO，但是这样做的好处是可以更快地处理读操作，因为您可以在一个b树查找中找到对象在磁盘上的确切位置。

它帮助我理解了在删除/编辑现有记录时Cassandra的速度更快，因为它只能最后附加它，而不是像Mongo这样必须先搜索然后再编辑的就地编辑。这使得卡桑德拉在写作上比蒙哥更好

但是同一件事使Mongo慢于Cassandra，因为Cassandra必须扫描同一条记录的多个版本以获取最新版本以返回给调用者

这个博客的另一个原因 为什么cassandra的写作更好

MongoDB及其“单一主机”模型只能在主数据库上进行写入。辅助服务器只能用于读取。因此，从本质上讲，如果您设置了三个节点副本集，则只有主节点进行写操作，而其他两个节点仅用于读取操作。这极大地限制了写可扩展性。您可以部署多个分片，但实际上只有1/3的数据节点可以写入。Cassandra及其“多个主服务器”模型可以在任何服务器上进行写入。本质上，您的写可伸缩性受群集中服务器数量的限制。集群中的服务器越多，扩展性越好。

在同一个博客中，为什么Mongo在阅读方面比Cassandra更好

二级索引是MongoDB中的一类构造。这使索引MongoDB中存储的对象的任何属性变得容易，即使该对象是嵌套的也是如此。这使得根据这些二级索引进行查询非常容易。Cassandra仅对二级索引提供粗略的支持。次要索引也仅限于单列和相等性比较。如果您主要是要通过主键进行查询，那么Cassandra将会很适合您。

Answer 1

问题的回答： 是的。最新的 MongoDB 支持每个文档的锁。https://docs.mongodb.com/manual/core/wiredtiger/

以下是写操作的基准：https : //www.datastax.com/nosql-databases/benchmarks-cassandra-vs-mongodb-vs-hbase根据这些基准， Cassandra 在规模上表现更好（在更多节点上集群）。

希望它会帮助你。

以下是有关您的问题的一些详细信息，这也可能有所帮助。

关于卡桑德拉

Cassandra 正在使用针对大量写入进行了优化的 LSM-tree。 https://docs.datastax.com/en/cassandra/2.1/cassandra/dml/dml_manage_ondisk_c.html

一些细节：

执行写入时，数据会立即写入提交日志。提交日志是一种崩溃恢复机制。在写入提交日志之前，写入不会被视为成功。将数据写入提交日志后，将其写入memtable。在 Cassandra 的最新版本中，memtables 主要存储在本机内存中而不是 JVM 堆中。所以它也提高了性能。

当存储在 memtable 中的对象数量达到阈值时，memtable 的内容将刷新到磁盘中名为 SSTable 的文件中。然后创建一个新的内存表。一旦一个 memtable 被刷新到一个 SSTable，它就是不可变的。

将值写入 Cassandra 不需要任何类型的读取或查找，因为所有写入都是追加操作。

关于 MongoDB

默认情况下，MongoDB 使用 MMAPv1 存储引擎，它使用 B 树（https://docs.mongodb.com/manual/core/mmapv1/），但最近版本的 MongoDB 使用 WiredTiger 存储引擎（https://docs. mongodb.com/manual/core/wiredtiger/ ) 也可以支持 LSM-tree。

关于锁：WiredTiger MongoDB 支持文档级锁，但 MMAPv1 支持集合级并发控制。

一些有用的文章：
https://dba.stackexchange.com/questions/121160/mongodb-mmapv1-vs-wiredtiger-storage-engines
https://docs.mongodb.com/manual/faq/concurrency/
的https：// WWW .percona.com/blog/2016/01/06/mongodb-revs-you-up-what-storage-engine-is-right-part-1/