将 3D 列表转换为 numpy 数组

Question

我想将 3D 列表转换为 numpy 数组。

当我尝试使用 np.array(list) 或 np.asarray(list) 执行此操作时，它给出形状为 (6,10) 的 2D numpy 数组。

我怎样才能得到3维的numpy数组（比如形状应该是（6,10,10）。有人可以帮我解决这个问题吗？

下面提到了我要转换的列表

[[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L] [4L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L] [0L, 1L, 2L] [0L, 1L, 2L] [0L, 1L, 2L, 3L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L] [0L, 1L, 2L, 3L] [0L, 1L, 2L, 3L] [0L, 1L, 2L, 3L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]]

Answer 1

那是因为这不是 3D 列表。列表的格式为 [item,item]；二维列表将是 [[],[]]。上面的文件中没有内部级别分隔符（'，'）。将其加载到 python 中，您会得到一个 6,10 元组，这是第一个有效条目，之后没有逗号，因此会出错。