如何沿 axis=1 进行 DataFrame.groupby

Question

我有：

df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, -3],'B':[1,2,6]})
df
    A   B
0   1   1
1   2   2
2   -3  6

问：我如何获得：

    A
0   1
1   2
2   1.5

使用groupby()和aggregate()?

就像是，

df.groupby([0,1], axis=1).aggregate('mean')

所以基本上是 groupby 并axis=1使用行索引0和1进行分组。（不使用转置）

Answer 1

你在找吗？

df.mean(1)
Out[71]: 
0    1.0
1    2.0
2    1.5
dtype: float64

如果你确实想要groupby

df.groupby(['key']*df.shape[1],axis=1).mean()
Out[72]: 
   key
0  1.0
1  2.0
2  1.5