在熊猫中舍入到最接近的 1000

Question

我已经搜索了 pandas 文档和食谱，很明显您可以使用dataframe.columnName.round(decimalplace).

你如何用更大的数字做到这一点？

例如，我有一列房价，我希望它们四舍五入到最接近的 10000 或 1000 或其他。

df.SalesPrice.WhatDoIDo(1000)? 

Answer 1

通过使用符号df.ColumnName.round()，您实际上是在调用pandas.Series.round，其文档指定：

小数：整数

要四舍五入的小数位数（默认值：0）。如果小数为负数，则指定小数点左侧的位数。

所以你可以这样做：

df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670]})
df.val.round(decimals=-2)

这会产生输出：

0      0
1      0
2    100
3    700
Name: val, dtype: int64

decimals=-3舍入到 1000 秒，依此类推。值得注意的是，它也可以使用pandas.DataFrame.round()，尽管文档没有告诉你：

df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670], 'x':[1,11,150,900]})
df.round({'val':-2})

这会将列四舍五入val到最接近的 100，但不要x管它。