如果满足不同行中的条件，则替换数据框中的字符串

Question

我有一个由日期和值列组成的数据框，有点像这样：

>>> df
         date   value
0  2016-09-10  value1
1  2016-09-10  value1
2  2016-09-10  value2
3  2016-09-10  value1
4  2016-09-12  value3
5  2016-09-12  value1
6  2016-09-13  value2
7  2016-09-13  value1

我想，以取代所有的value1在df['value']那年秋天上，日期“2016年9月10日” value7。日期列是一个字符串系列。

我查看了 的文档pd.DataFrame.replace()，但找不到基于单独列的条件替换的参数。想到很多丑陋的方法来完成这项工作（for循环 with.loc可以解决问题），但是有没有人知道一个很好的，一两行，更pythonic的方法来做到这一点？提前致谢！

如果您希望此迷你虚拟数据框进行试验：

import pandas as pd

data = {'date': ['2016-09-10', '2016-09-10',
                 '2016-09-10', '2016-09-10',
                 '2016-09-12', '2016-09-12',
                 '2016-09-13', '2016-09-13'],
        'value': ['value1', 'value1', 'value2', 'value1',
                  'value3', 'value1', 'value2', 'value1']}

df = pd.DataFrame(data)

Answer 1

怎么样

>> df.loc[(df['date'] == '2016-09-10') & (df['value'] == 'value1'), 'value'] = 'value7'

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