为具有指定列的每一行分配值到numpy数组

Question

我有一个foo包含n行和m列的矩阵。例：

>>> import numpy as np
>>> foo = np.arange(6).reshape(3, 2) # n=3 and m=2 in our example
>>> print(foo)
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5]])

我有一个数组bar与n元素。例：

>>> bar = np.array([9, 8, 7])

我有一个包含列索引ind的长度列表n。例：

>>> ind = np.array([0, 0, 1], dtype='i')

我想使用列索引ind来将值赋给bar矩阵foo。我想每行执行一次。假设执行此操作的函数称为assign_function，我的输出将如下所示：

>>> assign_function(ind, bar, foo)
>>> print(foo)
array([[9, 1],
       [8, 3],
       [4, 7]])

有pythonic的方法可以做到这一点吗？

Answer 1

由于ind处理第一个轴，您只需要第零轴的分度器。你可以很简单地做到这一点np.arange：

foo[np.arange(len(foo)), ind] = bar
foo

array([[9, 1],
       [8, 3],
       [4, 7]])