Python3添加日志记录级别

Question

我有这个代码对我来说很好.

import logging
import logging.handlers

logger = None


def create_logger():
    global logger
    logger = logging.getLogger('Logger')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    handler = logging.handlers.RotatingFileHandler("C:/Users/user/Desktop/info.log", maxBytes=1000000, backupCount=20)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)


create_logger()
logger.info("Text info")
logger.debug("Text debug")
logger.warning("Text warning")
logger.error("Text error")
logger.critical("Text critical")

输出看起来很棒:

2017-12-19 15:06:43,021 - 记录器 - 信息 - 文本信息
2017-12-19 15:06:43,021 - 记录器 - 调试 - 文本调试
2017-12-19 15:06:43,022 - 记录器 - 警告 - 正文警告
2017-12-19 15:06:43,022 - 记录器 - 错误 - 文本错误
2017-12-19 15:06:43,022 - 记录器 - 关键 - 文本关键

好吧,我想添加一个像这样的新日志记录级别:

logger.message("Text message")  

输出应该是这样的

2017-12-19 15:06:43,022 - 记录器 - 消息 - 短信

谢谢

Answer 1

从记录文档(重点添加):

定义您自己的水平是可能的,但不一定是必要的,因为现有水平是根据实践经验选择的.但是,如果您确信需要自定义级别,那么在执行此操作时应特别小心,如果您正在开发库,则定义自定义级别可能是一个非常糟糕的主意.这是因为如果多个库作者都定义了他们自己的自定义级别,那么使用开发人员很难控制和/或解释这些多个库的日志记录输出,因为给定的数值可能意味着不同的东西对于不同的图书馆

默认日志记录级别的概述:

但是,如果您仍然想要,您可以创建自己的日志级别:

在logging-module,_levelToName并_nameToLevel正在登录名称和级别之间的映射.该addLevelName()功能不是手动添加到它们,而是为您完成此操作.

在这里,添加了一个名为MESSAGE的新日志记录级别,日志级别为25:

import logging

# Define MESSAGE log level
MESSAGE = 25

# "Register" new loggin level
logging.addLevelName(MESSAGE, 'MESSAGE')  # addLevelName(25, 'MESSAGE')

# Verify
assert logging.getLevelName(MESSAGE) == 'MESSAGE'

如果您不想创建自己的记录器类但仍想记录其他日志级别,则可以Logger.log(level, msg)在传统记录器上使用-method:

logging.log(MESSAGE, 'This is a message')

编辑:直接添加消息

 def message(self, msg, *args, **kwargs):
    if self.isEnabledFor(MESSAGE):
        self._log(MESSAGE, msg, args, **kwargs) 

使message()功能可用于logging:

 logging.message = message
 # or setattr(logging, 'message', message)

使message()在记录器可用-功能:

 logging.Logger.message = message
 # or setattr(logging.Logger, 'message', message)

制作自定义Logger类

你可以让自己的Logger类作message(msg)-方法,被用来相若方式的其他人(例如info(msg),warning(msg)等)

在以下示例中,使用message(msg)-method 创建新的记录器以记录MESSAGE:

class MyLogger(logging.Logger):
    def message(self, msg, *args, **kwargs):
        if self.isEnabledFor(MESSAGE):
            self._log(MESSAGE, msg, args, **kwargs)

获取记录器

我不确定使用它的最佳方法是什么logging.getLogger(name),但以下是两种方法.参考.评论,我相信第一种方法更好:

要么使新的记录器默认的日志记录类,这意味着新的记录情况将是的MyLogger类而不是默认的logging.Logger类:

logging.setLoggerClass(MyLogger)
logger = logging.getLogger('A new logger name')
logger.message('This seems to work')
assert isInstance(logger, MyLogger)

或者只是创建一个记录器的实例并将其添加到loggerDict活动logging.Manager实例中(编辑:不推荐,请参阅注释):

my_logger = MyLogger('Foo')
logging.Logger.manager.loggerDict['Foo'] = my_logger
logger = logging.getLogger('Foo')
logger.message('This is the same instance as my_logger')
assert logger is my_logger

使用新的日志级别

# Use the new logger class
logger.warning('Custom log levels might be a bad idea')
logger.message('Here is a message')
# Log with custom log level:
logger.log(MESSAGE, 'This is a message')

这假设它MESSAGE被预定义为表示日志级别的整数数值.(例如前面提到的25)