为什么使用OpenCV保存图像会导致图像变黑？

Question

因此，我想使用python Numpy库创建500x500的白色图像，尽管我可以在photoshop中轻松地做到这一点。下面的代码有效，并且图像为白色（因为我使用cv2.imsave函数保存了图像，后来又使用Windows照片查看器将其打开了）。但是，当我尝试使用cv2.imshow函数显示它时，会显示黑色图像。这是为什么？这是cv2的缺点吗？

import cv2
import numpy as np

img = np.arange(500*500*3)
for i in range(500*500*3):
    img[i] = 255
img = img.reshape((500, 500, 3))
cv2.imwrite("fff.jpg", img)
cv2.imshow('', img)

Answer 1

请注意，该cv2模块是 C++ OpenCV 包的薄包装。这是它的文档，并且连接它们的 python 包装函数的签名不会改变。从文档中-

void cv::imshow   (const String &winname,
       InputArray     mat 
 )        

在指定窗口中显示图像。

函数 imshow 在指定窗口中显示图像。[...]

• 如果图像是 8 位无符号图像，则按原样显示。
• 如果图像是16位无符号或32位整数，则像素除以256。即，值范围[0,255*256]映射到[0,255]。
• 如果图像是32位浮点，则像素值乘以255。即，值范围[0,1]映射到[0,255]。

默认情况下，numpy 数组被初始化为np.int32或np.int64type （这取决于您的机器）。如果您希望数组显示时不做任何更改，则应确保将它们作为 8 位无符号传递。在你的情况下，像这样 -

cv2.imshow('', img.astype(np.uint8))

或者，在初始化数组时，请执行以下操作：

img = np.arange(..., dtype=np.uint8)