过滤二维 numpy 数组

Question

我想要一个 numpy 2D ndarray 的子数组（介于最小值和最大值之间）

    xy_dat = get_xydata()
    x_displayed = xy_dat[((xy_dat > min) & (xy_dat < max))]

min 和 max 是浮点数，以便与数组 xy_dat 的第一个值进行比较

xy_dat 是一个二维 numpy 数组：

[[ 735964.            1020.        ]
 [ 735964.04166667    1020.        ]
 [ 735964.08333333    1020.        ]
 ..., 
 [ 736613.39722222    1095.        ]
 [ 736613.40416667    1100.        ]
 [ 736613.41111111    1105.        ]]

x_displayed 被正确过滤，但我丢失了第二个值（它现在是一个一维数组）：

[ 735964.04166667  735964.08333333  735964.125      
 ...,  
736613.39027778  736613.39722222  736613.40416667]

如何对第一个值进行过滤并保留另一个值？

Answer 1

您应该只在第一列上执行条件：

x_displayed = xy_dat[((xy_dat[:,0] > min) & (xy_dat[:,0] < max))]

我们在这里所做的是构建一个视图，其中我们只考虑带有xy_dat[:,0]. 现在检查这个 1d 是否在边界之间，我们构造了一个我们应该保留的行的一维布尔数组，现在我们通过使用它作为xy_dat[..]参数中的项目来选择这些行。