python asyncio call_soon_threadsafe 真的是线程安全的吗？

Question

我看到了一些asyncio用作异步任务队列的代码。也许喜欢以下

async def _send_email(address):
    pass

def send_email(address):
    task = asyncio.tasks.ensure_future(_send_email(address))
    task.add_done_callback(callback)

def init_worker(loop):
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_forever()

@app.route("/notify")
def do_jobs():
    # some code
    loop.call_soon_threadsafe(send_email, address)

loop = asyncio.new_event_loop()
worker = threading.Thread(target=init_worker, args=(loop,))
worker.setDaemon(True)
worker.start()

app.run()

我阅读了call_soon_threadsafe. 它将任务附加到这里loop._ready的代码。

self._ready.append(handle)

但是当子线程正在执行_run_once，并从中弹出任务时loop._ready，代码在这里。

handle = self._ready.popleft()

我不确定竞争条件是否存在。如果不存在，在什么情况下应该使用queue.Queue？

原谅我可怜的英语。

Answer 1

根据https://bugs.python.org/issue15329#msg199368：

deque 的 append()、appendleft()、pop()、popleft() 和 len(d) 操作在 CPython 中是线程安全的。

在同一条消息中还有关于 Queue 的信息：

那么，双端队列是否是 Queue.Queue 的更快替代品？

是的，它更快。Queue 模块本身在内部使用 deque。队列通过锁、函数间接和其他特性（如 maxsize、join 和 task_done）稍微减慢了速度。

deque 只是一个数据结构，但 Queue（以及 asyncio.Queue）提供了更多，允许更灵活的控制流。