熊猫添加日期到日期和基于另一列的天数

Question

在python中，我的数据框像：

date1 num
2017-03-02 8
2017-04-15 4
2017-06-30 1

我想要这样的结果数据框（添加 date2 列）：

date1 num date2
2017-03-02 8 2017-03-10
2017-04-15 4 2017-04-19
2017-06-30 1 2017-07-01

我知道：df.date1 +pd.offsets.Day(x)，但x不允许是系列。而且我知道apply()函数可能可以解决这个问题，但是我的数据帧的行数超过 10 亿。

那么该怎么办？

Answer 1

您可以添加timedeltas创建者to_timedelta：

df['date2'] = df['date1'] + pd.to_timedelta(df['num'], unit='d')
print (df)
       date1  num      date2
0 2017-03-02    8 2017-03-10
1 2017-04-15    4 2017-04-19
2 2017-06-30    1 2017-07-01

如果根据需要添加month的使用apply与axis=1由行和proceses dateoffset：

df['date3'] = df.apply(lambda x: x['date1'] + pd.offsets.DateOffset(months=x['num']), 1)
print (df)
       date1  num      date3
0 2017-03-02    8 2017-11-02
1 2017-04-15    4 2017-08-15
2 2017-06-30    1 2017-07-30