如何在python中为非数字变量制作直方图

Question

样本数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dummy = {'id': [1,2,3,4,5], 
        'brand': ['MS', 'Apple', 'MS', 'Google', 'Apple'], 
        'quarter': ['2017Q2', '2017Q2', '2017Q2', '2016Q1', '2015Q1']}

dummyData = pd.DataFrame(dummy, columns = ['id', 'brand', 'quarter'])
dummyData


# id    brand   quarter
# 0 1   MS      2017Q2
# 1 2   Apple   2017Q2
# 2 3   MS      2017Q2
# 3 4   Google  2016Q1
# 4 5   Apple   2015Q1

现在我想使用 matplotlib 和 pandas 绘制直方图，这里是描述

• X 轴：四分之一
• Y 轴：值的计数
• 直方图Bin：填充品牌像2017Q2有MS和Apple的两个颜色值
• 传奇：品牌名称

我有 R 背景，使用 ggplot 很容易，我想在 Python 中做同样的事情，但我没有找到任何合适的代码，我遇到了下面提到的错误

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

Answer 1

另一种选择

data_frame.attribute_name.value_counts().plot.bar()

例子

iris_data.sample(3)

iris_data.Species.value_counts().plot.bar()

Answer 2

IIUC，你可以使用groupby+ count+ unstack+ plot-

plt.style.use('ggplot')

dummyData.groupby(['quarter', 'brand'])\
      .brand.count().unstack().plot.bar(legend=True)

plt.show()

作为参考，这是绘制的内容-

brand    Apple  Google   MS
quarter                    
2015Q1     1.0     NaN  NaN
2016Q1     NaN     1.0  NaN
2017Q2     1.0     NaN  2.0