R 如何删除树状图上的标签？

Question

我怎样才能删除这个情节的所有标签？或者，甚至更好，我怎样才能使它可读？

我用这个命令创建了它：

plot(hclust(distance), main="Dissimilarity = 1 - Correlation", xlab= NA, sub=NA)

我读了很多遍，实际上xlab或sub应该删除标签，但它对我不起作用！

我的情节是这样的：

Answer 1

您可以设置labels=FALSE

distance = as.dist(1 - cor(mtcars))
plot(hclust(distance), main="Dissimilarity = 1 - Correlation", labels=FALSE)

Answer 2

如果您想更改标签的大小并使它们可读，您可以使用dendextend包。请参阅此处了解一些非常好的信息：Dendextend 简介

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ddexextend 简介

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dendextend 包提供了一组用于扩展 R 中的endrogram 对象的函数，让您可以可视化和比较层次聚类树，您可以：

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• 调整树\xe2\x80\x99s 图形参数 - 其分支、节点和标签的颜色、大小、类型等。
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• 从视觉上和统计上比较不同的树状图。
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本文档的目标是向您介绍 denextend 提供的基本功能，并展示如何应用它们。我们将广泛使用 \xe2\x80\x9cchaining\xe2\x80\x9d （接下来解释）。

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具体来说：

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labels_cex - 设置 labels\xe2\x80\x99 大小（使用 allocate_values_to_leaves_nodePar）

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更具体地说：

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我们可以得到一个带有 tree\xe2\x80\x99s 标签的向量：

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# get the labels:\ndend15 %>% labels\n

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我们还可以更改它们的颜色和大小：

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par(mfrow = c(1,2))\ndend15 %>% set("labels_col", "blue") %>% plot(main = "Change label\'s color") # change color \ndend15 %>% set("labels_cex", 2) %>% plot(main = "Change label\'s size") # change size\n

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不要忘记添加库：

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# install.packages("dendextend")\nlibrary(dendextend)\n

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