使用 pyinstaller 和 numpy 的可执行文件的大小

Question

我main.py使用 numpy 和 Qt编写了一个简短的程序：

from PyQt5 import QtWidgets
import numpy as np
import sys

if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    w = QtWidgets.QTextEdit('hello')
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

当我使用pyinstaller --windowed main.py生成的dist文件夹时，它的大小为 390MB。

如果我删除import numpy as np生成的dist文件夹只有 70MB。

有什么办法可以在仍然使用 numpy 的同时减小尺寸？也许只包括dlls我真正使用的？

Answer 1

感谢用户 balletpiraat 我找到了一个解决方案。

安装 numpy： conda install -c conda-forge numpy

为了测试这一点，我创建了两个 anaconda 环境。环境“normalnumpy”是用以下方法创建的：

conda create -n normalnumpy python=3.7
activate normalnumpy
conda install numpy
pip install pyinstaller

导致：

altgraph                  0.16.1                    <pip>
blas                      1.0                         mkl
certifi                   2018.10.15               py37_0
future                    0.16.0                    <pip>
icc_rt                    2017.0.4             h97af966_0
intel-openmp              2019.0                      118
macholib                  1.11                      <pip>
mkl                       2019.0                      118
mkl_fft                   1.0.6            py37hdbbee80_0
mkl_random                1.0.1            py37h77b88f5_1
numpy                     1.15.2           py37ha559c80_0
numpy-base                1.15.2           py37h8128ebf_0
pefile                    2018.8.8                  <pip>
pip                       10.0.1                   py37_0
PyInstaller               3.4                       <pip>
python                    3.7.0                hea74fb7_0
pywin32-ctypes            0.2.0                     <pip>
setuptools                40.4.3                   py37_0
vc                        14.1                 h0510ff6_4
vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_0
wheel                     0.32.1                   py37_0
wincertstore              0.2                      py37_0

环境“extranumpy”是通过以下方式创建的：

conda create -n extranumpy python=3.7
activate extranumpy
conda install -c conda-forge numpy
pip install pyinstaller

导致：

altgraph                  0.16.1                    <pip>
blas                      1.1                    openblas    conda-forge
certifi                   2018.10.15            py37_1000    conda-forge
future                    0.16.0                    <pip>
libflang                  5.0.0             vc14_20180208  [vc14]  conda-forge
llvm-meta                 5.0.0                         0    conda-forge
macholib                  1.11                      <pip>
numpy                     1.15.2          py37_blas_openblash8d851b4_1  [blas_openblas]  conda-forge
openblas                  0.2.20                   vc14_8  [vc14]  conda-forge
openmp                    5.0.0                    vc14_1  [vc14]  conda-forge
pefile                    2018.8.8                  <pip>
pip                       10.0.1                   py37_0
PyInstaller               3.4                       <pip>
python                    3.7.0                hea74fb7_0
pywin32-ctypes            0.2.0                     <pip>
setuptools                40.4.3                   py37_0
vc                        14                            0    conda-forge
vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_0
wheel                     0.32.1                   py37_0
wincertstore              0.2                      py37_0

我用“main.py”测试了两种环境：

import numpy as np
if __name__ == '__main__':
    test = np.array([42])
    print(test)

和

pyinstaller --onefile main.py

“normalnumpy”可执行文件为 228MB，“extranumpy”可执行文件为 10MB。