Python、Pandas将Excel文件合并为1，文件名为A列

Question

我正在将 Excel 电子表格合并为 1 个电子表格，并希望在合并时将电子表格的文件名作为第一列插入。

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要合并的Excel文件为：20170801.xlsx、20170901.xlsx、20171001.xlsx

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这是我的代码：

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working_folder = \'c:\\\\abc\\\\\'\nfiles = os.listdir(working_folder)\n\nfiles_xls = [];\nfor f in files:\n    if f.endswith(".xlsx"):\n        fff = working_folder + f\n        files_xls.append(fff)\n\ndf = pd.DataFrame();\n\nfor f in files_xls:\n    data = pd.read_excel(f, skip_footer=0)\n    file_date = basename(f).replace(".xlsx", "")\n    #data.index = pd.MultiIndex.from_tuples([("", file_date)] * len(data))\n    data.index = pd.MultiIndex.from_tuples([(file_date)] * len(data))\n    df = df.append(data)\n\ndf.to_excel(working_folder + \'final.xls\', merge_cells = False)\n

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问题出在data.index = pd.MultiIndex \xe2\x80\xa6 行。

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当我使用时：

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data.index = pd.MultiIndex.from_tuples([(file_date)] * len(data))\n

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它会生成这样的电子表格：

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当我使用时：

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data.index = pd.MultiIndex.from_tuples([("", file_date)] * len(data))

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它会生成一个外观更好的电子表格，但 A 列为空，如下所示：\n

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不使用 MultiIndex，我怎样才能得到像这样的最终电子表格？

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谢谢。

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Answer 1

我相信你不需要MultiIndex，只需改变：

data.index = pd.MultiIndex.from_tuples([(file_date)] * len(data))

到：

data.index = [file_date] * len(data)