在Pandas中找到一个班级的最小(或最大)

Question

我正在处理一个大型数据集(在python中有pandas),我有一个类似于以下结构的数据帧:

   class   value
0    1       6
1    1       4
2    1       5
3    5       6
4    5       2
...
n   225      3

然而,这些类不断地在数据帧中增长; 缺少一些值,如示例中所示.我想知道如何从每个类获得简单的统计数据,如min或max,并将其分配给新功能.

     class   value   min   
0      1       6      4
1      1       4      4
2      1       5      4
3      5       6      2
4      5       2      2
...   
n     225      3      3

我能想出的唯一解决方案是耗时的循环.

Answer 1

通过使用 transform

df['min']=df.groupby('class')['value'].transform('min')
df
Out[497]: 
   class  value  min
0      1      6    4
1      1      4    4
2      1      5    4
3      5      6    2
4      5      2    2