Tit*_*anz 5 plot r emoticons ggplot2
我正在尝试在 ggplot2 中用表情符号绘制一个情节。我想要的是显示表情符号而不是标签或像 geom 一样显示。Stack 中的这个问题与我的问题非常相似,但它也没有解决它,答案非常手动,我需要自动进行(我的真实数据框有 3000 行)。
只是为了在下面的图中澄清,我想显示表情符号而不是文本标签或条形图。但似乎不可能。
在尝试了不同的解决方案后,我堆积如山,所以任何帮助将不胜感激。我阅读了不同的方式来面对这个问题,比如这里、这里、这里。
我最后一次尝试是这样的:
mult_format <- function() {
function(x) emo::ji(x)
}
ggplot(foo, aes(name_emoji, n)) +
geom_bar(stat = "identity") +
coord_flip() +
scale_y_continuous(labels = mult_format())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它不起作用。
我的数据看起来像这样,name_emoji 来自emo 包,我也可以将其更改为字节:
name_emoji n emoji
<chr> <int> <chr>
1 closed book 1 "\U0001f4d5"
2 confused face 7 "\U0001f615"
3 dizzy 20 "\U0001f4ab"
4 face with tears of joy 1 "\U0001f602"
5 flexed biceps 1 "\U0001f4aa"
6 light bulb 1 "\U0001f4a1"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里重现:
structure(list(name_emoji = c("closed book", "confused face",
"dizzy", "face with tears of joy", "flexed biceps", "light bulb"
), n = c(1L, 7L, 20L, 1L, 1L, 1L), emoji = c("\U0001f4d5", "\U0001f615",
"\U0001f4ab", "\U0001f602", "\U0001f4aa", "\U0001f4a1")), .Names = c("name_emoji",
"n", "emoji"), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl",
"data.frame"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
提前致谢!(我要讨厌表情符号了 :) )
使用 J_F 和 sessionInfo 回答后的输出进行编辑
foo$name_emoji <- as.factor(foo$name_emoji)
foo$emoji <- as.factor(foo$emoji)
ggplot(foo, aes(name_emoji, n)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_x_discrete(breaks = foo$name_emoji, labels = foo$emoji) +
coord_flip()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我的会话:
R version 3.4.3 (2017-11-30)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: macOS High Sierra 10.13.1
Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/lib/libRlapack.dylib
locale:
[1] es_ES.UTF-8/es_ES.UTF-8/es_ES.UTF-8/C/es_ES.UTF-8/es_ES.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets
[6] methods base
other attached packages:
[1] emo_0.0.0.9000 emojifont_0.5.1
[3] DataCombine_0.2.21 forcats_0.2.0
[5] stringr_1.2.0 dplyr_0.7.4
[7] purrr_0.2.4 readr_1.1.1
[9] tidyr_0.7.2 tibble_1.3.4
[11] ggplot2_2.2.1 tidyverse_1.2.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.14 lubridate_1.7.1
[3] lattice_0.20-35 twitteR_1.1.9
[5] sysfonts_0.7.1 assertthat_0.2.0
[7] digest_0.6.12 psych_1.7.8
[9] mime_0.5 R6_2.2.2
[11] cellranger_1.1.0 plyr_1.8.4
[13] httr_1.3.1 rlang_0.1.4
[15] lazyeval_0.2.1 readxl_1.0.0
[17] rstudioapi_0.7 data.table_1.10.4-3
[19] miniUI_0.1.1 proto_1.0.0
[21] labeling_0.3 foreign_0.8-69
[23] bit_1.1-12 munsell_0.4.3
[25] shiny_1.0.5 broom_0.4.3
[27] compiler_3.4.3 httpuv_1.3.5
[29] modelr_0.1.1 pkgconfig_2.0.1
[31] mnormt_1.5-5 htmltools_0.3.6
[33] crayon_1.3.4 showtextdb_2.0
[35] grid_3.4.3 xtable_1.8-2
[37] nlme_3.1-131 jsonlite_1.5
[39] gtable_0.2.0 DBI_0.7
[41] magrittr_1.5 scales_0.5.0
[43] cli_1.0.0 stringi_1.1.6
[45] reshape2_1.4.2 bindrcpp_0.2
[47] xml2_1.1.1 rjson_0.2.15
[49] tools_3.4.3 showtext_0.5
[51] bit64_0.9-7 glue_1.2.0
[53] hms_0.4.0 parallel_3.4.3
[55] yaml_2.1.15 colorspace_1.3-2
[57] rvest_0.3.2 bindr_0.1
[59] haven_1.1.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因为提供的解决方案似乎取决于操作系统,所以我在下面留下了一个粗略的解决方案,但仍然保留问题,以防有人有解决方案。感谢@J_F的支持。
\n\nlibrary(emojifont)\nlibrary(ggplot2)\nload.emojifont("EmojiOne.ttf")\nquartz()\nggplot(foo, aes(name_emoji, n, label = emoji)) + \n geom_bar(stat = "identity") +\n geom_text(family = "EmojiOne", size = 6, vjust = -.5) +\n scale_x_discrete(breaks = foo$name_emoji, labels = foo$emoji) +\n theme(axis.title.x=element_blank(),\n axis.text.x=element_blank(),\n axis.ticks.x=element_blank())\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n\n需要使用
quartz
就看这个
您还可以使用这个:
\n\nlibrary(gridSVG)\nps = grid.export("emoji.svg", addClass=T)\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n你得到 \xe2\x9c\x8c\xef\xb8\x8f:\n
我认为将表情符号调整到水平轴可能是一个手动解决方案,但目前对于表情符号来说这已经足够了。不过,我保留这个问题,以防有人知道为什么之前的解决方案在 Linux 上有效,但在 Window 或 Mac 上无效
\n我尝试了以下方法:
foo$name_emoji <- as.factor(foo$name_emoji)
foo$emoji <- as.factor(foo$emoji)
ggplot(foo, aes(name_emoji, n)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_x_discrete(breaks = foo$name_emoji, labels = foo$emoji) +
coord_flip()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)