Kar*_*dar 5 amazon-web-services amazon-sagemaker
当我从python中的sagemaker调用get_execution_role()时,我收到错误.我已经附加了相同的错误.

我已将SagemakerFullAccess策略添加到角色和用户两者.
Mar*_*tos 18
get_execution_role()是Amazon SageMaker示例GitHub存储库中使用的函数帮助程序.
这些示例是从Amazon SageMaker提供的完全托管的Jupyter笔记本执行的.
从这些笔记本中,get_execution_role()将返回作为笔记本创建的一部分传入的IAM角色名称.这允许在没有代码更改的情况下执行笔记本示例.
从这些笔记本外部,get_execution_role()将返回异常,因为它不知道SageMaker所需的角色名称是什么.
要解决此问题,请传递IAM角色名称,而不是使用get_execution_role().
代替:
role = get_execution_role()
kmeans = KMeans(role=role,
train_instance_count=2,
train_instance_type='ml.c4.8xlarge',
output_path=output_location,
k=10,
data_location=data_location)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你需要做的:
role = 'role_name_with_sagemaker_permissions'
kmeans = KMeans(role=role,
train_instance_count=2,
train_instance_type='ml.c4.8xlarge',
output_path=output_location,
k=10,
data_location=data_location)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我为此苦苦挣扎了一段时间,有一些不同的部分,但我相信这些是解决的步骤(根据此文档)
您必须向 aws 配置文件添加角色。转到终端并输入:
~/.aws/config
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
添加您自己的个人资料
[profile marketingadmin]
role_arn = arn:aws:iam::123456789012:role/marketingadmin
source_profile = default
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后在 AWS 仪表板中编辑信任关系:
添加此并更新:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "sagemaker.amazonaws.com",
"AWS": "arn:aws:iam::XXXXXXX:user/YOURUSERNAME"
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最后,我点击了上面写着的链接
将此链接提供给可以在控制台中切换角色的用户
添加我的凭据后 - 它起作用了。
小智 1
感谢您尝试 SageMaker!
您看到的异常已经表明了原因。您使用的凭据不是角色凭据,很可能是用户。“用户”凭据的格式如下所示:
'arn:aws:iam::accid:user/name' 与角色相反:'arn:aws:iam::accid:role/name'
希望这可以帮助!
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