sns.distplot 正在为唯一的正变量绘制负值

Question

您好，我正在尝试使用 sns.distplot 函数在 Python 中绘制变量的分布。

例如，我创建变量 x 作为随机变量，只有正值。

import pandas as pd
x = np.random.random(100)

然后我使用 sns.distplot 函数，我得到下图：

正如您所看到的，似乎存在负值 (-0.25)。我通过执行以下操作检查是否存在负值：

x < 0
>>> array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False,
   False, False, False, False, False, False, False, False, False, False],       dtype=bool)

我不明白为什么 x 在图中似乎有负值。有谁知道为什么会这样？我试着看看我是否找到了关于 sns.ditplot 函数的更多规范，但我找不到任何启发我的东西。

谢谢！

Answer 1

正如您所看到的，该图只有从零开始的值。如果不想在图中看到负值，可以设置 xlim 参数。

import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.random.random(100)
%matplotlib inline
sns.distplot(x).set(xlim=(0))

这使