如何在Python中打破一系列链式方法？

Question

我有一行以下代码(不要责怪命名约定,它们不是我的):

subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id
).filter_by(
    subkeyword_word=subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_active=True
).one()

我不喜欢它的样子(不要太可读),但我没有任何更好的主意来限制这种情况下,行79个字符.是否有更好的方法来打破它(最好没有反斜杠)？

Answer 1

您可以使用其他括号:

subkeyword = (
        Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
        .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_active=True)
        .one()
    )

Answer 2

这种情况下,行连续字符优先打开括号.当方法名称变得更长并且方法开始采用参数时,对这种风格的需求变得更加明显:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) \
                    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)          \
                    .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)                  \
                    .filter_by(subkeyword_active=True)                           \
                    .one()

PEP 8旨在通过常识和对实用和美丽的关注来解释.高兴地违反任何导致丑陋或难以阅读的代码的PEP 8指南.

话虽这么说,如果你经常发现自己与PEP 8不一致,这可能表明存在超出你选择的空白的可读性问题:-)

Answer 3

我个人的选择是:

subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id,
    Subkeyword.subkeyword_word,
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id,
    subkeyword_word=subkeyword_word,
    subkeyword_active=True,
).one()

Answer 4

只需存储中间结果/对象并在其上调用下一个方法,例如

q = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
q = q.filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_active=True)
subkeyword = q.one()

Answer 5

它与其他人提供的解决方案略有不同，但却是我的最爱，因为它有时会导致漂亮的元编程。

base = [Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword_word]
search = {
    'subkeyword_company_id':self.e_company_id,
    'subkeyword_word':subkeyword_word,
    'subkeyword_active':True,
    }
subkeyword = Session.query(*base).filter_by(**search).one()

这是构建搜索的好方法。遍历一个条件列表，从复杂的查询表单中挖掘（或基于字符串的关于用户正在查找的内容的推断），然后将字典分解到过滤器中。