遗传算法 - 什么是稳态选择?

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我正在做关于遗传算法的最后一年项目 - 特别是Dawkins Weasel类型.我已经完成轮盘选择和锦标赛选拔,仍然要进行稳态选择,但我不确定它到底是什么,我在网上找到的参考都非常含糊.

有谁知道应该如何实施?任何指针都会很棒.

非常感谢.

Joe*_*ein 20

通常,遗传算法的运行分为几代 - 每一代您的选择和再生过程取代所有(或至少大多数)人口.在稳态遗传算法中,您一次只能替换少数个体.

使用标准选择技术挑选父母来产生这几个后代.然后随机选择相同数量的个体,杀死它们,并用后代替换它们(你可以选择不适合死亡的个体,但这可能会消除非平凡问题中的种群多样性).

您应该只对每个人评估一次健康状况 - 在评估健康状况后,保存它,然后在将来重复使用该数字.Protip:当创建一个新的个体时,将其标记为未评估,然后在第一次需要时对其进行评估(这样,如果创建个体然后在使用之前随机选择死亡,则不会消耗时间评估它的健身).

基本实现应该相当简单,但您可以查看Metaheuristics的Essentials(第45-46页,免费提供电子书).