WIP*_*WIP 3 c++ arrays multidimensional-array dynamic-allocation
在C ++中动态创建多维数组的好方法(理解惯用方法/良好实践)是什么?
例如,让说我有树的整数w,h和d我想创建一个数组MyEnum my_array[w][h][d]。(当然,在编译时不知道w,h和d)。
最好使用嵌套的std :: vector还是使用new或其他东西?
额外的问题:是否可以动态设置尺寸?
通常,嵌套std::vector不是一个好主意。它通常是一个更好的计划来分配内存将举行您multidimensonal阵列作为连续块的整体,然后索引到它,就好像它是多维的。可以通过分配该内存块new,但是除非您需要对其分配方式进行精确控制(自定义分配器),否则建议坚持使用single std::vector。
创建一个类来管理可动态设置维数的资源并不难。组织此类的一种好方法是跟踪分配的内存,每个维度的大小以及每个维度的步幅模式。步幅描述了必须增加多少个元素才能沿给定维度到达下一个元素。
这允许高效的索引编制(仅指针算术),以及非常有效的重塑:只要元素的数量不变,这仅需要更改形状和步幅数组即可。
例:
这是一个非常基本的类,它将存储doubles 的动态多维数组。它以行优先顺序存储数据,这意味着最后一个索引变化最快。因此,对于2D数组,第一行是连续存储的,第二行是连续存储的,依此类推。
您可以根据需要调整数组的形状,更改维数。operator[]还显示了基本元素访问。该类没有别的花哨的东西,但是您可以扩展它以提供所需的任何功能,例如迭代器,对数据的数学运算,I / O运算符等。
/*! \file dynamic_array.h
* Basic dynamic multi-dimensional array of doubles.
*/
#ifndef DYNAMIC_ARRAY_H
#define DYNAMIC_ARRAY_H
#include <vector>
#include <numeric>
#include <functional>
class
dynamic_array
{
public:
dynamic_array(const std::vector<int>& shape)
: m_nelem(std::accumulate(shape.begin(), shape.end(),
1, std::multiplies<int>()))
, m_ndim(shape.size())
, m_shape(shape)
{
compute_strides();
m_data.resize(m_nelem, 0.0);
}
~dynamic_array()
{
}
const double& operator[](int i) const
{
return m_data.at(i);
}
double& operator[](int i)
{
return m_data.at(i);
}
const double& operator[](const std::vector<int>& indices) const
{
auto flat_index = std::inner_product(
indices.begin(), indices.end(),
m_strides.begin(), 0);
return m_data.at(flat_index);
}
double& operator[](const std::vector<int>& indices)
{
auto flat_index = std::inner_product(
indices.begin(), indices.end(),
m_strides.begin(), 0);
return m_data.at(flat_index);
}
void reshape(const std::vector<int>& new_shape)
{
auto new_nelem = std::accumulate(
new_shape.begin(), new_shape.end(),
1, std::multiplies<int>());
if (new_nelem != m_nelem) {
throw std::invalid_argument("dynamic_array::reshape(): "
"number of elements must not change.");
}
m_nelem = new_nelem;
m_ndim = new_shape.size();
m_shape = new_shape;
compute_strides();
}
const std::vector<int>& shape() const
{
return m_shape;
}
const std::vector<int>& strides() const
{
return m_strides;
}
int ndim() const
{
return m_ndim;
}
int nelem() const
{
return m_nelem;
}
private:
int m_ndim;
int m_nelem;
std::vector<int> m_shape;
std::vector<int> m_strides;
std::vector<double> m_data;
void compute_strides()
{
m_strides.resize(m_ndim);
m_strides.at(m_ndim - 1) = 1;
std::partial_sum(m_shape.rbegin(),
m_shape.rend() - 1,
m_strides.rbegin() + 1,
std::multiplies<int>());
}
};
#endif // include guard
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是该功能的基本演示。
/*! \file test.cc
* Basic test of the dynamic_array class.
*/
#include "dynamic_array.h"
#include <iostream>
int main(int /* argc */, const char * /* argv */[])
{
dynamic_array arr({2, 3});
std::cout << "Shape: { ";
for (auto& each : arr.shape())
std::cout << each << " ";
std::cout << "}" << std::endl;
std::cout << "Strides: { ";
for (auto& each : arr.strides())
std::cout << each << " ";
std::cout << "}" << std::endl;
// Reshape array, changing number of dimensions, but
// keeping number of elements constant.
arr.reshape({6});
std::cout << "Shape: { ";
for (auto& each : arr.shape())
std::cout << each << " ";
std::cout << "}" << std::endl;
// Verify that the stride pattern has now also changed.
std::cout << "Strides: { ";
for (auto& each : arr.strides())
std::cout << each << " ";
std::cout << "}" << std::endl;
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以使用编译测试程序g++ -std=c++14 -o test test.cc,假定定义该类的文件与相同test.cc。