Ivo*_*pse 10 python image-processing
目前,如果我想比较狗的每只爪子下的压力,我只比较每个脚趾下面的压力.但我想尝试比较整个爪子下面的压力.
但要做到这一点,我必须旋转它们,所以脚趾重叠(更好).因为大多数时候左右爪子都在外面略微旋转,所以如果你不能简单地将一个爪子放在另一个上面.因此,我想旋转爪子,所以它们都以相同的方式对齐.

目前,我通过使用脚趾检测查找两个中间脚趾和后脚趾来计算旋转角度,然后计算黄线(脚趾绿色和红色之间的轴)和绿色线(中性轴)之间的角度. .
现在我想旋转阵列将围绕后脚趾旋转,使黄色和绿色线对齐.但是我该怎么做?
请注意,虽然这个图像只是2D(只有每个传感器的最大值),但我想在3D阵列上计算(平均10x10x50).我的角度计算的另一个缺点是它对脚趾检测非常敏感,所以如果有人在数学上有更正确的计算方法,那我就是耳朵.
我看过一项关于人体压力测量的研究,他们使用局部几何惯性轴方法,至少非常可靠.但这仍然无法解释如何旋转阵列!

如果有人觉得需要进行实验,这里有一个包含所有切片阵列的文件,其中包含每个爪子的压力数据.为了澄清:walk_sliced_data是一个包含['ser_3','ser_2','sel_1','sel_2','ser_1','sel_3']的字典,它们是测量的名称.每个测量包含另一个字典,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10](例如来自'sel_1'),表示提取的影响.
使用Python 成像库,您可以旋转数组,例如:
array(Image.fromarray(<data>).rotate(<angle>, resample=Image.BICUBIC))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
从那里,您可以在 3D 数组的不同层上创建一个 for 循环。
如果您将第一个维度作为图层,那么array[<layer>]将返回一个 2D 图层,因此:
for x in range(<amount of layers>):
layer = <array>[i]
<array>[i] = (Image.fromarray(layer).rotate(<angle>, resample=Image.BICUBIC))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果由 @IvoFlipse 提供,对话建议:


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